Students' attitudes towards artificial intelligence / Stavovi učenika prema umjetnoj inteligenciji

GabrijelaIvan Jakovac, Martina Holenko DlabFilipović

UniversityOŠ ofFrana Rijeka, Faculty of Informatics and Digital TechnologyGalovića

gabrijela.jakovac@student.uniri.hr, mholenko@inf.uniri.hrivanfilipovic1@gmail.com

Education for digital transformation

Abstract

Fundamental concepts underlie every scientific field. Among them, there are concepts that represent a turning point in the understanding of the field and whose understanding is a significant challenge for students. Such concepts are called threshold concepts. The aim of thisthe paperresearch is to provideinvestigate anthe overviewpredictors that contribute to the prevalence of Chat GPT use and the attitudes of 8th grade students towards artificial intelligence in the city of Zagreb. Artificial intelligence and various tools such as Chat GPT are becoming more and more present in students' lives, while their use in schools is still not defined, and teachers decide on the implementation or ban of artificial intelligence tools. The population of respondents is defined as the population of 8th-grade students in the City of Zagreb (N=7670), and the total number in the study will be 250. The size of the characteristicssubsample (boys and girls) will be approximately the same in order to ensure a normal distribution and to meet the parametric requirements. For the purposes of thresholdthe conceptsresearch, thatfour distinguishresearch themhypotheses were set. Boys are expected to differ from fundamentalgirls concepts,regarding cognitive, affective, and behavioral components of attitude towards artificial intelligence. In order to identifycollect thresholddata, conceptsfour schools in the fieldCity of computerZagreb science,will andbe toincluded, emphasizeone the need for selecting appropriate teaching strategies and approaches for teaching threshold concepts using digital technology.

In addition to the list of threshold concepts in computer science derivedeach from the literatureeast, review,west, south and the city center. The use of a listrandom stratified sample at the level of thresholdCroatia concepts derived from researchand with computer science teachers is presented. The nominal group technique, which provides a structuredlarger approachnumber toof ideaparticipants exchangewould withinenable the group, was used to identify threshold concepts. Participants first identified the threshold concepts individually by writing explanations and then presented them to the group. The group discussed and voted to reach a consensus. In identifying threshold concepts, the focus was on recognizing transformative and integrative features to identify concepts whose understanding triggers a significant shift in the understandinggeneralization of the subjectconclusions areaat andthe makes connections that were previously hidden.

Identifying threshold concepts can help guide learning and teaching. With a better understandinglevel of the difficulties students face, teachers can provide personalized support to help students master these concepts using technology. Further research will focus on analyzing the possibilities of applying approaches based on educational recommender systems for teaching threshold concepts.population.

Key words

computerartificial science,intelligence, personalization,attitudes, STEM,Chat teaching,GPT, thresholdstudents concept 

GabrijelaIvan Jakovac, Martina Holenko DlabFilipović

UniversityOŠ ofFrana Rijeka, Faculty of Informatics and Digital TechnologyGalovića

gabrijela.jakovac@student.uniri.hr, mholenko@inf.uniri.hrivanfilipovic1@gmail.com

Odgoj i obrazovanje za digitalnu transformaciju

Sažetak 

U svakom znanstvenom području postoje temeljni koncepti. Među njima se mogu izdvojiti koncepti koji predstavljaju prekretnicu u razumijevanju područja, a čije razumijevanje učenicima predstavlja veliki izazov. Takvi se koncepti nazivaju koncepti praga. Cilj ovoga rada je dati pregled karakteristika koncepata praga koje ih razlikuju od temeljnih koncepata, identificirati koncepte praga u području informatike te istaknuti potrebu odabira odgovarajućih nastavnih strategija i pristupa poučavanju koncepata praga uz pomoć digitalne tehnologije.

UzCilj popis koncepata praga u području informatike načinjen pregledom literature, u radu se prezentira i popis koncepata praga dobiven kao rezultatje istraživanja međuistražiti učiteljimaprediktore ikoji nastavnicimadoprinose informatike. Za identificiranje koncepata pragaprevalenciji korištenja jeChat tehnikaGPT-a nominalnei grupestavove kojaučenika 8. razreda prema umjetnoj inteligenciji u gradu Zagrebu. Umjetna inteligencija i razni alati poput Chat GPT-a postaju sve prisutniji u životima učenika, a upotreba istih u školama još uvijek nije definirana te profesori odlučuju o implementaciji ili zabrani alata umjetne inteligencije. Populacija ispitanika definirana je omogućilakao strukturiranipopulacija pristupučenika razmjeni8. idejarazreda Grada Zagreba (N = 7670), a ukupan broj u grupi.istraživanju Ispitaniciće subiti najprije250. individualnoVeličina identificiralipoduzorka koncepte(dječaka pragai uzdjevojčica) pisanjebit obrazloženja,će zatimpribližno ih prezentirali grupi, a nakon toga je organizirana grupna diskusija te glasovanjeista kako bi se donijelaosigurala zajedničkanormalna odluka.distribucija Prilikomte identificiranjazadovoljili koncepatapreduvjeti pragaza naglasakparametriju. jeZa biopotrebe istraživanja postavljene su četiri istraživačke hipoteze. Očekuje se da se dječaci razlikuju od djevojčica s obzirom na uočavanjukognitivnu, svojstava transformativnostiafektivnu i integrativnosti kako bi se detektiralo koncepte čije razumijevanje pokreće značponašajnu promjenukomponentu ustava razumijevanjuprema područjaumjetnoj kaointeligenciji. iU uspostavucilju vezaprikupljanja koje su prethodno bile skrivene.

Identificiranje koncepata praga može pomoći u usmjeravanju učenja i podučavanja.  Uz bolje razumijevanje poteškoća s kojima se učenici suočavaju, učitelji i nastavnici mogu uz pomoć tehnologije pružiti personaliziranu podršku učenicima u savladavanju ovih koncepata. Daljnja istraživanjapodataka bit će usmjerenaobuhvaćene četiri škole u Gradu Zagrebu, po jedna s istoka, zapada, juga te iz centra grada. Korištenje slučajnoga stratificiranog uzorka na analizurazini mogućnostiHrvatske primjenei pristupas temeljenihvećim brojem sudionika omogućilo bi generaliziranje zaključaka na obrazovnimrazini sustavimapopulacije.

 u poučavanju koncepata praga.

Ključne riječi

informatika;Chat konceptGPT, praga;stavovi, personalizacija;učenici, poučavanje;umjetna STEMinteligencija